Суббота, 02.11.2024, 18:25


Главная
Регистрация
Вход
Приветствую Вас Гость | RSS  
Меню сайта

Категории каталога
Графика [110]
Книги по компьютерной графике и графическим редакторам
Программирование [1095]
Скачать книги по программированию
Прочее [25190]
Журналы [25]
Медицина [0]
Наука [273]
Природа [0]
Литература [4130]

Наш опрос
Какой жанр игр Вам больше нравится?
Всего ответов: 62

На правах рекламы

Главная » Книги » Программирование
Журналист месяца - zyzy

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA

01.03.2018, 03:41

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA — Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения.
Устройство архитектуры GPU можно кратко охарактеризовать как «макроархитектуру вычислительного кластера, реализованную в микромасштабе». GPU состоит из однородных вычислительных элементов с общей памятью. Каждый вычислительный элемент способен исполнять тысячи потоков, переключение между которыми не имеет накладных расходов. Потоки могут быть сгруппированы в блоки, имеющие общий кэш и быструю разделяемую память, явно контролируемую пользователем. Данная реализация в сочетании с расширениями для процедурных языков программирования носит название Compute Unified Device Architecture (CUDA).
Цель этой книги – дать достаточно полное практическое руководство по эффективному использованию CUDA 4.x на вычислительных системах различной сложности и в контексте других технологий.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

Название: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Автор: Боресков А. В., Харламов А. А., Марковский Н. Д. и др.
Издательство: МГУ
Год: 2015
Страниц: 336
Формат: PDF
Размер: 10,27 МБ
ISBN: 978-5-19-011058-6
Качество: Отличное

Скачать Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA

Скачать с turbobit.net
Скачать с file-upload.com
Скачать с www.up-4ever.com


Похожие материалы:

Конвертация траффика в деньги


Категория: Программирование | Добавил: pmojka | Просмотров: 126 | Рейтинг: 0.0/0 |
Форма входа

Друзья сайта

Статистика сайта

Онлайн всего: 89
Гостей: 89
Пользователей: 0

Поиск

Copyright MyCorp © 2024