Четверг, 26.12.2024, 23:26


Главная
Регистрация
Вход
Приветствую Вас Гость | RSS  
Меню сайта

Категории каталога
Графика [110]
Книги по компьютерной графике и графическим редакторам
Программирование [1095]
Скачать книги по программированию
Прочее [25190]
Журналы [25]
Медицина [0]
Наука [273]
Природа [0]
Литература [4130]

Наш опрос
Дайте оценку нашему порталу
Всего ответов: 37

На правах рекламы

Главная » Книги » Программирование
Журналист месяца - zyzy

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

08.05.2019, 19:24

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python — Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Название: Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
Автор: Майкл Хейдт
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Страниц: 438
Формат: PDF
Размер: 111,16 МБ
ISBN: 978-5-97060-625-4
Качество: отличное

Скачать Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с rapidgator.net
Скачать с file-up.org


Похожие материалы:

Конвертация траффика в деньги


Категория: Программирование | Добавил: pmojka | Просмотров: 172 | Рейтинг: 0.0/0 |
Форма входа

Друзья сайта

Статистика сайта

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Поиск

Copyright MyCorp © 2024