Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
13.08.2018, 18:15
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
Название: Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой Автор: Карпенко А. П. Издательство: МГТУ Год: 2017 Страниц: 447 Формат: PDF Размер: 16,98 МБ ISBN: 978-5-7038-4634-6 Качество: отличное Язык: русский
Содержание:
1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения 2. Эволюционные алгоритмы 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы 6. Гибридизация популяционных алгоритмов 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации
Скачать Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
