Системы распознавания образов — Приведены основные подходы к решению задач обработки изображений, определения параметров объектов, поиска объектов на изображении. Рассмотрены теоретические основы методов распознавания, особенности их программно-алгоритмической реализации, а также практическое применение в задачах автоматического управления. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности «Системы автоматического управления»; может быть полезно инженерам и исследователям, которые занимаются проектированием систем распознавания образов, а также специалистам других направлений деятельности, чьи области интересов включают в себя системы распознавания как важный составной элемент.
Название: Системы распознавания образов Автор: Бобков А. В. Издательство: МГТУ им. Н.Э. Баумана Год: 2018 Страниц: 190 Формат: PDF Размер: 56,69 МБ Качество: отличное Язык: русский
Содержание:
Предисловие Список сокращений Введение Понятие изображения Способы получения изображений Задачи распознавания изображений Этапы решения задачи распознавания Глава 1. Предобработка изображений Коррекция условий видимости Коррекция ракурса Методы коррекции геометрических искажений Фильтрация изображений Глава 2. Бинаризация и морфологические алгоритмы Бинаризация Морфологические алгоритмы Характеристики бинарного изображения Глава 3. Анализ изображения с использованием границ объектов Выделение границ Обработка границ Выделение линий Детектирование отрезков Выделение прямых с помощью метода RANSAC Выделение углов Выделение окружностей Выделение эллипсов Выделение парабол Глава 4. Методы сопоставления изображений Задачи сопоставления и распознавания Выбор параметров поиска Выбор признаков сопоставления Мера близости Стратегии оптимизации меры близости Глава 5. Задача классификации изображений Постановка задачи классификации объекта Критерии качества классификации Формы классов в пространстве признаков Обработка параметров Классификаторы Литература
