PostgreSQL 11. Мастерство разработки — Книга описывает последние возможности PostgreSQL 11 для построения эффективных и отказоустойчивых приложений. Подробно рассмотрены передовые аспекты PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями, процесс миграции с Oracle на PostgreSQL. Второе издание этой книги призвано помочь вам в создании динамических решений на основе базы данных для корпоративных приложений, где в качестве базы используется последняя версия PostgreSQL, позволяющая аналитикам без труда проектировать физические и технические аспекты системной архитектуры. Книга начинается введением в последние возможности PostgreSQL 11, которые дают возможность строить эффективные и отказоустойчивые приложения. Мы подробно рассмотрим передовые аспекты PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями. Мы также покажем, как пользоваться оптимизатором PostgreSQL, настраивать базу, так чтобы она работала максимально быстро, и как перейти с Oracle на PostgreSQL. В процессе чтения книги мы познакомимся с транзакциями, блокировкой, индексами и оптимизацией запросов. Кроме того, вы научитесь настраивать сетевую безопасность и использовать резервные копии и репликацию. Мы также расскажем о полезных расширениях PostgreSQL, позволяющих увеличить производительность при работе с большими базами данных. Прочитав эту книгу до конца, вы сможете выжать из своей базы все до капли благодаря высокотехнологичной реализации административных задач. На кого рассчитана эта книга: В этой книге рассмотрены средства, включенные в PostgreSQL 11, и показано, как создавать более качественные приложения PostgreSQL и эффективно администрировать базу данных PostgreSQL. Вы освоите передовые возможности PostgreSQL и приобретете навыки, необходимые для создания эффективных решений. Краткое содержание книги: • передовые средства и возможности SQL в PostgreSQL 11; • индексирование в PostgreSQL и оптимизация запросов; • хранимые процедуры; • резервное копирование и восстановление; • репликация и методы отработки отказов; • поиск и устранение неполадок с обзором типичных и не слишком типичных проблем; • переход с MySQL и Oracle на PostgreSQL.
