Математические основы машинного обучения и прогнозирования
27.01.2021, 18:27
Математические основы машинного обучения и прогнозирования — Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Название: Математические основы машинного обучения и прогнозирования Автор: Вьюгин В. В. Издательство: МЦНМО Год: 2014 Страниц: 304 Формат: PDF (OCR) Размер: 35,4 МБ Качество: отличное Язык: русский
Скачать Математические основы машинного обучения и прогнозирования
