Суббота, 02.11.2024, 18:24


Главная
Регистрация
Вход
Приветствую Вас Гость | RSS  
Меню сайта

Категории каталога
Графика [110]
Книги по компьютерной графике и графическим редакторам
Программирование [1095]
Скачать книги по программированию
Прочее [25190]
Журналы [25]
Медицина [0]
Наука [273]
Природа [0]
Литература [4130]

Наш опрос
Ваша ОС - это...
Всего ответов: 82

На правах рекламы

Главная » Книги » Прочее
Журналист месяца - zyzy

Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: Учебное пособие

09.06.2018, 14:36

Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: Учебное пособие — Метод обучения искусственных нейронных сетей является одним из главных классификационных признаков сетей. Класс интеллектуальных технологий в этом пособии включает следующие направления: искусственные нейронные сети; генетические алгоритмы; нечеткая логика. В пособии приведены примеры использования таких технологий в различных задачах менеджмента. Искусственные нейронные сети состоят из отдельных вычислительных элементов, которые в определенной степени подобны биологическим нейронам мозга человека. Характерная особенность искусственных нейронных сетей заключается в том, что процесс программирования традиционного пути решения задач заменяется здесь процедурой обучения сетей. Способы объединения нейронов в сеть, количество слоев нейронов, наличие или отсутствие обратных связей определяют архитектуру искусственных нейронных сетей.

Название: Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: Учебное пособие
Автор: Кричевский М. Л.
Издательство: СПб.: СПбГУАП
Год: 2005
Страниц: 208
Формат: DJVU
Размер: 21,99 МБ
ISBN: 5-8088-0143-5
Качество: Отличное

Содержание:

Глава 1. Искусственные нейронные сети
Глава 2. Нечеткая логика
Глава 3. Генетические алгоритмы

Скачать Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: Учебное пособие

Скачать с turbobit.net
Скачать с katfile.com
Скачать с file-upload.com


Похожие материалы:

Конвертация траффика в деньги


Категория: Прочее | Добавил: pmojka | Просмотров: 131 | Рейтинг: 0.0/0 |
Форма входа

Друзья сайта

Статистика сайта

Онлайн всего: 68
Гостей: 68
Пользователей: 0

Поиск

Copyright MyCorp © 2024