Четверг, 26.12.2024, 21:26


Главная
Регистрация
Вход
Приветствую Вас Гость | RSS  
Меню сайта

Категории каталога
Графика [110]
Книги по компьютерной графике и графическим редакторам
Программирование [1095]
Скачать книги по программированию
Прочее [25190]
Журналы [25]
Медицина [0]
Наука [273]
Природа [0]
Литература [4130]

Наш опрос
Откуда будете?
Всего ответов: 73

На правах рекламы

Главная » Книги » Прочее
Журналист месяца - zyzy

Байесовские сети логико-вероятностный подход

05.04.2019, 23:20

Байесовские сети логико-вероятностный подход — В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент знаний моделируется тензором условных вероятностей, а в АБС — совместных. Несмотря на то что это лишь введение в область исследований байесовских сетей, монография может послужить источником для тем практических занятий, лабораторных, курсовых и дипломных работ по направлениям Математика, Прикладная математика, Информатика, Программирование, Интеллектуальные системы, Искусственный интеллект и др. Не исключено, что книга станет отправной точкой для магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей в выборе тематики, целей и задач их диссертационных работ.

Название: Байесовские сети логико-вероятностный подход
Автор: Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В.
Издательство: Наука
Год: 2006
Страниц: 608
Формат: DJVU
Размер: 10,13 МБ
ISBN: 5-02-025107-0
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Байесовские сети логико-вероятностный подход

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с uploadocean.com
Скачать с file-up.org


Похожие материалы:

Конвертация траффика в деньги


Категория: Прочее | Добавил: pmojka | Просмотров: 104 | Рейтинг: 0.0/0 |
Форма входа

Друзья сайта

Статистика сайта

Онлайн всего: 15
Гостей: 15
Пользователей: 0

Поиск

Copyright MyCorp © 2024