Суббота, 18.05.2024, 13:36


Главная
Регистрация
Вход
Приветствую Вас Гость | RSS  
Меню сайта

Категории каталога
Графика [110]
Книги по компьютерной графике и графическим редакторам
Программирование [1095]
Скачать книги по программированию
Прочее [25190]
Журналы [25]
Медицина [0]
Наука [273]
Природа [0]
Литература [4130]

Наш опрос
Ваша ОС - это...
Всего ответов: 82

На правах рекламы

Главная » Книги » Программирование
Журналист месяца - zyzy

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

24.02.2021, 21:51

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса — Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов.
Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синонимом азартных игр.
Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий.

Название: Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса
Автор: Маркос Лопез де Прадо
Издательство: Питер
Год: 2019
Страниц: 434
Формат: PDF
Размер: 52,65 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Скачать с katfile.com
Скачать с file-upload.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.cc
Найденные файлы


Похожие материалы:

Конвертация траффика в деньги


Категория: Программирование | Добавил: pmojka | Просмотров: 97 | Рейтинг: 0.0/0 |
Форма входа

Друзья сайта

Статистика сайта

Онлайн всего: 4
Гостей: 4
Пользователей: 0

Поиск

Copyright MyCorp © 2024