Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
15.04.2018, 17:26
Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений — Книга посвящена вопросам разработки систем компьютерного зрения, основной задачей которых является тематическая дешифрация аэрофотосъемки и спутниковых снимков, сделанных в видимом и инфракрасном диапазонах волн. В качестве основного инструмента дешифрации авторы предлагают использовать модели и алгоритмы теории искусственного интеллекта и теории машинного обучения. Большое внимание уделено вопросам построения и обучения нейросетевых классификаторов, основанных на нейронных сетях прямого распространения без обратных связей. Для специалистов, может быть полезна аспирантам и студентам соответствующих специальностей.
Название: Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений Автор: Акинин М. В., Никифоров М. Б., Таганов А. И. Издательство: Горячая линия - Телеком Год: 2017 Страниц: 152 Формат: PDF Размер: 63,97 МБ Качество: Отличное
Содержание:
Обозначения и сокращения Введение Разработка и анализ математической модели процесса совмещения разнородных изображений Методы совмещения разнородных изображений путем поиска и сопоставления образов объектов Методы контурного корреляционного совмещения разнородных изображений Экспериментальные исследования методов совмещения разнородных изображений Заключение Библиографический список
Скачать Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
